Data Engineer H/F avec 2 jours de remote par semaine

**Data Engineer ( Backend ) - CDI – ( 2 jours de télétravail par semaine )** Notre client renforce son département Data et recherche un profil capable d’intervenir à la fois sur le Data Warehouse et le Data Hub, avec un rôle clé dans la fiabilité, la performance et l’automatisation des pipelines. **Mission** Soutien transversal aux projets décisionnels (notamment backend Tableau) et participation active au développement de la plateforme d’intégration et d’interopérabilité. Objectif : garantir la qualité, la performance et la disponibilité des environnements Data Warehouse et Data Hub. **Responsabilités** **Data Warehouse** - Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT. - Optimiser les traitements SQL et les performances d’accès aux données. - Administrer, monitorer et faire évoluer les environnements techniques (jobs, scripts, automatisations, Tableau). - Contribuer aux pratiques DataOps (versioning, CI/CD, automatisation). **Data Hub** - Concevoir et développer les flux d’intégration et d’interopérabilité entre applications. - Maintenir et faire évoluer les référentiels de données (MDM). - Développer et orchestrer les interfaces d’échange (API, SQL, services d’intégration). - Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données. - Automatiser et superviser les traitements d’intégration. **Transversal** - Assurer la stabilité, la performance et la maintenabilité des plateformes de données. - Documenter sources, pipelines et flux inter-systèmes. - Contribuer à la modernisation et à l’amélioration continue des pratiques. **Profil recherché** - Diplôme HES/EPF ou équivalent. - Minimum 5 ans d’expérience dans la Data (DW, Data Hub). - Très bonne maîtrise de SQL (optimisation, tuning, diagnostics). - Très bonnes compétences en Python pour les pipelines (ETL/ELT, API, scheduling). - Connaissances DataOps : Git, CI/CD, orchestration. - Intérêt ou expérience avec dbt, dlt, Airflow, Jenkins, Prefect. - Connaissances solides en bases de données relationnelles (MSSQL, PostgreSQL, Oracle). - Connaissances Windows & Linux (on-premise / VM). - Tableau Software = un plus. - Esprit analytique, structuré, collaboratif. **Atouts complémentaires** - Docker / Kubernetes - Data Virtualization - Expérience Data Lake / Lakehouse - Projet Cloud - Contribution à un projet ML ou LLM **Langues** • Français : excellent niveau • Anglais : professionnel Quelle: https://ch.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-h-f-avec-2-jours-de-remote-par-semaine-at-helvetica-partners-4342778979

Level: mid level