Azure Data Engineer (m/w/d) - Graz

- Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-Technologien - Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur **About Our Client** Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen spezialisiert hat. In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen. **Job Description** - Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure. - Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen. - Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric. - Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases. - Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien. - Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance. - Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten. **The Successful Applicant** - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre). - Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- & Analytics-Umfeld. - Fundierte Kenntnisse in: - ETL/ELT-Tooling - Data Modeling & Data Warehousing - Data Governance - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL. - Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil. - Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes. - Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL). - Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung). - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. - Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort. **What's on Offer** - Anspruchsvolle Azure- & Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack. - Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch. - Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit. - Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. - Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten. - Attraktive, marktgerechte Vergütung. **Contact: Clemens Vallaster** **Quote job ref: JN-022026-6947894** Quelle: https://at.linkedin.com/jobs/view/azure-data-engineer-m-w-d-graz-at-michael-page-4364504393

Level: mid level